---
title: "Data analytics no esporte: basquete"
description: O impacto transformacional do analytics no basquete, especialmente no NBA
---

[Digitizeme Blog - Logicalis](https://www.digitizeme.blog)

# [Data analytics no esporte: basquete](https://www.digitizeme.blog/data-analytics-no-esporte-basquete)

 Written by [Fabio Hashimoto](https://www.digitizeme.blog/author/fabio-hashimoto) | 12/set/2023 13:00:00

A imagem de capa deste artigo foi publicada no Twitter em 2019 em um post de Kirk Goldsberry, que na época era analista da ESPN e contava com um histórico acadêmico que inclui lecionar Geografia em Michigan State e Harvard.

Publicada em seu livro: “*SprawlBall: A Visual Tour of the New Era of the NBA*”, a imagem é uma adaptação que ele fez combinando uma série de representações visuais da distribuição de arremessos em uma quadra de basquete durante um jogo e que ilustram como a análise espacial de dados (*Spatial Analytics*) foi usada pelos times da NBA para reinventar a estratégia de jogo, visando a maximização de valor nos arremessos feitos pelos seus atletas.

O interessante desse processo é como o uso de tecnologia analítica permitiu aos gestores entenderem que arremessos executados de determinadas posições da quadra, com uma distância relativamente pequena à cesta, tinham a mesma probabilidade de sucesso que outros realizados em uma distância – atrás da ‘linha de 3 pontos” – e que possuem um valor 50% maior. Explicando um pouco melhor para quem não conhece o esporte... o arremesso antes da linha de 3 pontos tem valor 2, enquanto atrás dessa outra marca tem valor 3.

Ou seja, ao alterar a estratégia, otimizando o risco/benefício, as equipes da NBA passaram a fazer mais pontos, maximizando sua eficiência ofensiva. A figura abaixo ilustra bem isso:

 

 Kirk Goldsberry, "SprawlBall: A Visual Tour of the New Era of the NBA"

Uma equipe em particular se destacou durante esse período “transformacional”: o Houston Rockets, uma franquia que teve um herói improvável - o executivo de basquete Daryl Morey. Ele moldou a estratégia de montagem de elenco e de equipe técnica, assim como a estratégia de jogo, com base em analytics.

Durante a permanência dele no time, a franquia teve o segundo maior número de vitórias em uma temporada regular (perdendo apenas para o San Antonio Spurs). O grande destaque desse período foi o armador James Harden, que com um plano de jogo que incluía posicionar bons arremessadores nas posições mostradas acima e maximizar arremessos de 3 – inclusive muitas vezes recuando de um arremesso mais próximo para buscar um atrás dessa linha (movimento conhecido como ‘step-back’) – se tornou uma superestrela da liga, sempre constando no quadro de líderes em pontuação e assistências.

A estratégia até ganhou um nome: “Moreyball”, em alusão ao livro “Moneyball”, que mencionei anteriormente. Morey se tornou tão famoso que foi retratado em um novo livro de Michael Lewis, *The Undoing Project, *além de ter sido premiado como executivo do ano da NBA na temporada 2017-2018, e ter se tornado co-fundador do MIT Sloan Sports Analytics Conference.

Os resultados em temporada regular foram tão bons que todos os times passaram a imitar essa estratégia, montar equipes de Data Analytics como parte de seu *staff *técnico, e valorizar mais os bons arremessadores de longa distância. Isso levou a uma transformação real no jogo como conhecíamos – com mais jogadores posicionados ofensiva e defensivamente próximos a linha de 3, espaços no garrafão se abriram, o que tornou o jogo mais rápido, dinâmico, e aumentou a ocorrência das chamadas ‘enterradas’, um tipo de jogada que sempre fez muito sucesso com fãs do esporte.

A experiência de assistir a um jogo da NBA mudou completamente – o jogo moderno hoje consiste em um mix de arremessos de 3 e de enterradas, enquanto jogadas clássicas de pivô (com as costas viradas para a cesta – o ‘back to the basket’) viraram raridade na liga. Alguns espectadores – e eu me coloco nessa categoria – olham para isso com saudade, por gostar de ver esse tipo de lance protagonizado por jogadores como Tim Duncan e Hakeen Olajuwon, mas é inquestionável que os times passaram a pontuar mais, e que o jogo se tornou mais rápido e com mais jogadas “explosivas” – o que tende a atrair mais fãs jovens. Mas há discussões no entorno da NBA hoje sobre como evitar que o jogo se torne uma disputa de arremessos de 3 e perca audiência a longo prazo. Ainda bem que existem gênios como Nicola Jokic e Steph Curry que conseguem combinar as técnicas do passado e do presente para manter o jogo atraente para caras espectadores como eu.

Gostou desse artigo? Compartilhe e deixe um comentário para conversar sobre como o Data Analytics pode mudar o cenário dos esportes e das empresas!

[View full post](https://www.digitizeme.blog/data-analytics-no-esporte-basquete)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Fabio Hashimoto"
  },
  "dateModified" : "2024-08-22T18:12:31.791Z",
  "datePublished" : "2023-09-12T13:00:00Z",
  "headline" : "Data analytics no esporte: basquete",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 319,
    "url" : "https://3391623.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/3391623/Desenvolvimento/Blog-2017/Fotos%20posts/imagem-data-esportes.jpg",
    "width" : 567
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://www.digitizeme.blog/data-analytics-no-esporte-basquete",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "Digitizeme Blog - Logicalis"
  }
}
```