--- title: Data Fabric, uma visão unificada de toda arquitetura de dados description: "Ter uma visão única dos dados, com informações das políticas agregadas ao negócio, é essencial nesse cenário. E esse diferencial tem nome: Data Fabric." image: https://www.digitizeme.blog/hubfs/Desenvolvimento/Blog-2017/Fotos%20posts/artigo-iot-snapshot-yassuki-takano.png --- - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/website.svg)](https://www.la.logicalis.com/pt-br) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/facebook.svg)](https://www.facebook.com/logicalisbr/) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/linkedin.svg)](https://www.linkedin.com/company/logicalisbr/) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/youtube.svg)](https://www.youtube.com/user/promonlogicalis) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/twitter.svg)](https://twitter.com/LogicalisBR/) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/instagram.svg)](https://www.instagram.com/logicalisbr/) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/spotify.svg)](https://open.spotify.com/show/3eZFkrHRAQ5ybqppiEzLTg) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/youtube-podcast.svg)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLv9OFTP1xJSnAuC6eU4URHsafgM7t4oq5) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/deezer.svg)](https://www.deezer.com/br/profile/5464503464) - [![...](https://www.digitizeme.blog/hubfs/raw_assets/public/Jogajunto/blog/assets/social/amazon-music.svg)](https://music.amazon.com.br/profiles/qiovgixybx6xaphl56xiis6rlq) [DigitizeMe](https://www.digitizeme.blog/) O que deseja pesquisar? 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Mas a forma como são visualizados e tratados para se transformarem em *insights*, inovação, produtos e serviços diferenciados, é que indicará o caminho mais curto ou mais longo para atingir, e até surpreender, os objetivos do negócio.  Não é uma tarefa simples, mas a tecnologia pode simplificá-la e ajudar a organizar, gerenciar e otimizar processos de obtenção e tratamento de dados em meio ao turbilhão do universo corporativo.  Isso porque, em geral, à medida que as empresas buscam explorar seus dados para impulsionar a transformação digital, acabam se deparando com uma dispersão de dados em diferentes repositórios, como silos departamentais e nuvem. Resultado? Desperdício de informações valiosas.  Nenhum valor significativo pode ser obtido sem integração e orquestração. É uma bola de neve que se agiganta nas empresas diante de [conexões e fornecimento de dados](https://www.digitizeme.blog/data-mesh-a-democratiza%C3%A7%C3%A3o-do-dom%C3%ADnio-dos-dados) de fontes híbridas, multicloud e de vários parceiros. Ter uma visão única dos dados, com informações das políticas agregadas ao negócio, é essencial nesse cenário. E esse diferencial tem nome: Data Fabric.  Eu resumiria o Data Fabric, literalmente traduzido como Malha de Dados, como uma central única de informações de dados, que simplifica e agiliza seu uso em ações e estratégicas de negócios. Ou mesmo como um facilitador para plataforma de *insights*, que proporciona uma experiência totalmente gerenciada em nuvem híbrida para explorar, preparar, gerenciar, governar e fornecer dados em escala para diversas áreas de negócio.  São inúmeros benefícios que a centralização proporciona. Entre eles, gestão facilitada e eficiente, não depende de programas, arquiteturas e metadados (dicionário de dados), também reduz a complexidade, facilita o[gerenciamento de ambientes cloud](https://www.digitizeme.blog/an%C3%A1lise-de-dados-na-nuvem-%C3%A9-evolu%C3%A7%C3%A3o-operacional) e multicloud, além de otimizar processos por meio de Inteligência Artificial (IA).    Segundo o Gartner, o Data Fabric consegue [orquestrar fontes de dados díspares](https://www.digitizeme.blog/estrat%C3%A9gia-de-dados-principais-desafios-para-uma-cultura-data-driven), de maneira inteligente e segura, acelerando e tirando maior proveito de plataformas de dados como data lakes, data warehouses, NoSQL, translíticos e outros para fornecer uma visão unificada, confiável e abrangente de dados de clientes e negócios em toda a empresa para dar suporte a insights e aplicações.  Dessa forma, os usuários contam com um único ponto de acesso para localizar, entender, moldar e utilizar dados em toda a organização. Todos podem acessar a plataforma dentro da organização, o que significa um ganho importante na cultura de dados corporativa: a democratização do consumo de dados.  A automação permite o acesso rápido aos dados que estão distribuídos por variados silos de informações, em diversas áreas de negócios. O próprio sistema se encarrega de buscar onde estão armazenados e quem autoriza o acesso. Essa funcionalidade simplifica sobremaneira o processo e habilita o consumo de autoatendimento de dados confiáveis.   **Ponte para inovação e competitividade**  Quanto mais ágil for o acesso aos dados, mais oportunidades de gerar *insights* para inovar. E quanto mais inovador for o negócio, mais competitivo será. O Data Fabric incorpora a governança automatizada na plataforma de dados e, como é habilitada por metadados ativos, garante a aplicação automática de políticas para todos os acessos a informações, de maneira ágil e segura.   Implementar o conceito de Data Fabric requer muita experiência, avaliação e foco. Por essa razão, muitas empresas aceleram esse processo por meio de parceiros que atuam em variados mercados, implementando a abordagem desta plataforma de maneira customizada.   De acordo com o Gartner, até 2024, as organizações que utilizam metadados ativos para enriquecer e fornecer uma malha de dados dinâmica reduzirão o tempo de entrega de dados integrados em 50% e melhorarão a produtividade das equipes de dados em 20%. Diferenciais valiosos em mercados competitivos.  E aí, quanto vale esse diferencial?  [Analytics](https://www.digitizeme.blog/topic/analytics) ## Comentários Deixe seu comentário ou dúvida abaixo, lembrando que os comentários são de responsabilidade do autor e não expressam a opinião desta editoria. A Logicalis, editora do blog Digitizeme, reserva-se o direito de excluir mensagens que sejam consideradas ofensivas ou desrespeitem a legislação civil brasileira. ## Posts relacionados [A IA como aliada na prevenção às perdas no varejo](https://www.digitizeme.blog/a-ia-como-aliada-na-preven%C3%A7%C3%A3o-%C3%A0s-perdas-no-varejo?hsLang=pt) [IA Generativa ou IA Tradicional? Um Dilema Comum](https://www.digitizeme.blog/ia-generativa-ou-ia-tradicional-um-dilema-comum?hsLang=pt) [Confuso com LLMs e FMs? 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